MAPTur kontra exPLo AI. Naukowa rywalizacja o przyszłość polskiej turystyki

Dwa konsorcja naukowe, dwa odmienne podejścia technologiczne i jeden cel – stworzenie najbardziej zaawansowanego systemu analizowania i prognozowania ruchu turystycznego w Polsce. W ramach VIII konkursu INFOSTRATEG rozpoczęła się kilkuletnia rywalizacja projektów MAPTur i exPLo AI, której zwycięzca otrzyma szansę wdrożenia rozwiązania na poziomie państwowym.

Program INFOSTRATEG prowadzony przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju wyróżnia się na tle klasycznych konkursów badawczych. Nie zakłada finansowania jednego projektu, ale tworzy warunki do rywalizacji kilku zespołów rozwijających konkurencyjne technologie.

Jak wyjaśnia dyrektor NCBR prof. Jerzy Małachowski, model ten inspirowany jest rozwiązaniami stosowanymi przez amerykańską agencję DARPA odpowiedzialną za rozwój przełomowych technologii. – Chodzi o stworzenie warunków do równoległego rozwijania konkurencyjnych technologii przez różne zespoły przy jednoczesnym ukierunkowaniu na osiągnięcie konkretnego celu strategicznego państwa – wyjaśnia dyrektor NCBR.

W VIII konkursie INFOSTRATEG wyłoniono dwa projekty, które przez najbliższe lata będą rozwijane równolegle. Do końcowego etapu przejdzie tylko jeden z nich.

MAPTur – cyfrowy bliźniak polskiej turystyki

Pierwszy projekt nosi nazwę „Inteligentna Platforma Monitorowania, Analiz i Predykcji Ruchu Turystycznego w Polsce MAPTur”. Realizowany jest przez Uniwersytet Warszawski w konsorcjum z Akademią Górniczo-Hutniczą.

Jak wyjaśnia kierownik projektu dr inż. Franciszek Rakowski z Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego UW, w tej chwili największym problemem jest rozproszenie danych i brak skutecznych narzędzi prognostycznych. Projekt ma stworzyć system zdolny do integrowania danych z wielu źródeł oraz budowy cyfrowego bliźniaka polskiej turystyki.

Rozwiązanie będzie wykorzystywało zaawansowane modele matematyczne, głębokie sieci neuronowe, modele transformacyjne oraz modele dyfuzyjne pozwalające prognozować ruch turystyczny zarówno w krótkiej, jak i długiej perspektywie.

Naukowcy planują również prowadzenie badań sondażowych i integrację wyników z publicznymi bazami statystycznymi w celu ciągłego doskonalenia algorytmów. Efektem końcowym ma być przyjazna użytkownikowi platforma prezentująca prognozy i analizy w czytelnej formie dla administracji publicznej oraz przedsiębiorców.

exPLo AI – analiza milionów danych

Konkurencyjne rozwiązanie przygotowuje konsorcjum Politechniki Świętokrzyskiej, Uniwersytetu Śląskiego i firmy Altar. Projekt „exPLo AI – Inteligentny analizator aktywności turystycznej” zakłada stworzenie platformy monitoringu umożliwiającej analizę i prognozowanie aktywności turystycznej niemal w czasie rzeczywistym.

Jak podkreśla kierownik projektu dr inż. Mirosław Płaza, kluczową przewagą systemu będzie zdolność integracji ogromnych ilości danych pochodzących z różnych źródeł. Analizowane będą informacje od operatorów telefonii komórkowej, operatorów płatności elektronicznych, portali rezerwacyjnych, mediów społecznościowych, baz turystycznych, wyszukiwarek internetowych oraz systemów infrastrukturalnych i środowiskowych.

Twórcy projektu zamierzają wykorzystać autorskie algorytmy sztucznej inteligencji, uczenie maszynowe oraz narzędzia analityki Big Data. – Dane istnieją, ale brakuje systemu zdolnego do ich integracji i przekształcenia w użyteczną wiedzę o tym, co dzieje się dziś i co będzie działo się jutro w polskiej turystyce – podkreśla dr Mirosław Płaza.

Zwycięzca będzie tylko jeden

NCBR przeznaczy na oba przedsięwzięcia łącznie 44 mln zł. W kolejnych etapach oceniane będą nie tylko parametry technologiczne opracowywanych systemów, ale również ich praktyczna użyteczność dla administracji publicznej, przedsiębiorców i obywateli.Ostateczny zwycięzca zostanie wyłoniony po zakończeniu wieloetapowej rywalizacji. Gotowe rozwiązanie ma zostać wdrożone do końca 2029 roku.

Stawką jest stworzenie pierwszego w Polsce kompleksowego systemu wykorzystującego sztuczną inteligencję do monitorowania, analizowania i przewidywania zjawisk zachodzących w turystyce. To właśnie on może stać się jednym z najważniejszych narzędzi wspierających rozwój tej branży w nadchodzącej dekadzie.

Jolanta Czudak-Tomaka