Blurowanie zdjęć oraz anonimizacja nagrań wideo stały się podstawowymi elementami procedur bezpieczeństwa w organizacjach przetwarzających dane wizualne. W 2025 roku wymagania dotyczące zgodności z RODO obejmują nie tylko zamazywanie twarzy, ale także rozmywanie tablic rejestracyjnych, ograniczanie widoczności elementów umożliwiających identyfikację oraz kompleksową automatyzację tych procesów. Dynamiczny rozwój systemów AI powoduje, iż ryzyko ponownej identyfikacji osób na z pozoru zanonimizowanym materiale jest większe niż w latach poprzednich. Dlatego standardy stosowane w organizacjach muszą uwzględniać dokładność, powtarzalność oraz kontrolowalność całego procesu anonimizacji.
W przypadku sektora publicznego, monitoringu miejskiego, służb bezpieczeństwa oraz transportu publicznego utrwalone procedury blurowania zdjęć są koniecznością. W studiach przypadków obejmujących publikację nagrań na policyjnych kanałach YouTube podkreśla się, iż każdy materiał zawiera dane osobowe osób postronnych, a brak ich zamazania może zostać uznany za naruszenie ochrony danych. Dlatego w 2025 roku standardy anonimizacji są ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Blurowanie zdjęć jako kluczowa metoda minimalizacji danych
Zgodnie z art. 5 RODO administrator ma obowiązek ograniczać zakres przetwarzanych danych osobowych do minimum niezbędnego do realizacji celu. W odniesieniu do materiałów wizualnych oznacza to, iż twarze i tablice rejestracyjne powinny zostać rozmyte, jeżeli nie są wymagane w analizie lub publikacji materiału.
Warto również podkreślić, iż istnieją trzy sytuacje, w których anonimizacja lub zgoda osoby utrwalonej na zdjęciu lub nagraniu nie są wymagane:
- Gdy osoba jest powszechnie znana (osoba publiczna), a jej wizerunek został uwieczniony w związku z pełnieniem funkcji publicznych.
- Gdy osoba stanowi jedynie szczegół całości, takiej jak zgromadzenie, krajobraz czy publiczne wydarzenie.
- Gdy osoba otrzymała zapłatę za pozowanie, o ile nie zastrzegła braku zgody na rozpowszechnianie jej wizerunku.
Blurowanie zdjęć jest szczególnie istotne w sytuacjach:
- przekazywania materiałów mediom,
- publikacji nagrań służbowych w internecie (np. nagrania operacyjne, monitoring miejski),
- udostępniania obrazów w postępowaniach wewnętrznych i zewnętrznych,
- wykorzystywania nagrań szkoleniowych, raportowych i audytowych.
W wielu organizacjach blurowanie zdjęć jest stosowane jako obowiązkowy etap przed wypuszczeniem materiału poza kontrolowane środowisko IT. Ujednolicenie parametrów rozmycia i procedur anonimizacji stanowi podstawę minimalizowania ryzyka naruszeń danych.
Standardy anonimizacji twarzy i tablic rejestracyjnych
W 2025 roku obserwuje się rosnące znaczenie precyzyjnych standardów obejmujących:
- Intensywność rozmycia
Rozmycie musi uniemożliwiać odtworzenie rysów twarzy przy użyciu narzędzi analitycznych. Niewystarczające blurowanie może zostać uznane za niezgodne z RODO. - Wielowarstwową anonimizację
W niektórych scenariuszach stosuje się maski obejmujące również włosy, szyję, części sylwetki, aby ograniczyć możliwość identyfikacji przez analizę sylwetki lub ubioru. - Rozmywanie tablic rejestracyjnych
Dotyczy to szczególnie publikacji nagrań przez służby porządkowe, monitoringu miejskiego i transportu publicznego. W case studies wskazywano, iż tablice stanowią unikalny identyfikator pojazdu i muszą zostać zamazane przed upublicznieniem. - Spójność i automatyzacja
Stałe parametry anonimizacji są najważniejsze przy dużych wolumenach nagrań. Manualne rozmywanie twarzy prowadzi do niejednolitych efektów i zwiększa ryzyko błędów.
Automatyzacja anonimizacji z wykorzystaniem AI
Ręczna anonimizacja nagrań jest niewystarczająca w kontekście standardów RODO oraz skalowalności procesów. Dlatego organizacje wdrażają systemy AI, które wykonują większość zadań automatycznie. Funkcje stosowane w nowoczesnych narzędziach obejmują:
- detekcję twarzy w różnych warunkach,
- rozpoznawanie i zamazywanie tablic rejestracyjnych,
- śledzenie poruszających się obiektów klatka po klatce,
- adaptacyjne blurowanie w warunkach niskiej jakości nagrań,
- personalizację intensywności rozmycia w zależności od przeznaczenia materiału.
W analizach wskazuje się, iż najważniejszym wskaźnikiem jakości systemu jest ograniczenie błędów typu false negative, czyli sytuacji, w których twarz lub tablica nie zostaje wykryta. To właśnie takie przypadki stanowią największe ryzyko naruszenia danych osobowych.
Standardy zgodności z RODO – lista kontrolna dla organizacji
Wdrożenie skutecznych mechanizmów anonimizacji wideo i zdjęć wymaga struktury opartej na RODO. Organizacje, które chcą zachować zgodność, powinny stosować następującą listę kontrolną:
- Polityka anonimizacji
Spisane zasady obejmujące zakres rozmycia, obiekty podlegające anonimizacji oraz metody udostępniania materiałów. - Analiza ryzyka ponownej identyfikacji
RODO wymaga oceny, czy zanonimizowany materiał uniemożliwia powiązanie obrazu z konkretną osobą. - Minimalizacja danych
Twarze, tablice i elementy identyfikujące powinny być widoczne tylko wtedy, gdy wymaga tego cel przetwarzania. - Powtarzalność procesu
Anonimizacja musi przebiegać według standardu, który można wykazać podczas audytu. - Bezpieczna infrastruktura przetwarzania
W przypadku materiałów wrażliwych rekomendowane są rozwiązania on-premise, które eliminują konieczność wysyłania nagrań do chmury. - Logowanie i audyt
System powinien dokumentować działania operatorów i generować raporty z anonimizacji. - Automatyzacja i skalowalność
W przypadku dużych organizacji manualne metody są niewystarczające, dlatego stosuje się automatyczne silniki AI.
Bezpieczeństwo danych wizualnych i rola systemu on-premise
Materiały wideo przetwarzane przez jednostki publiczne, służby czy podmioty odpowiedzialne za infrastrukturę krytyczną wymagają ścisłej kontroli. Oprogramowanie on-premise pozwala zachować dane w środowisku organizacji, co eliminuje ryzyko nieautoryzowanego transferu materiałów.
Narzędzia, takie jak Gallio PRO (https://gallio.pro/), działają w ramach infrastruktury klienta i umożliwiają:
- automatyczne blurowanie zdjęć,
- anonimizację nagrań wideo,
- maskowanie tablic rejestracyjnych,
- utrzymanie zgodności z RODO,
- zachowanie pełnej kontroli nad przepływem danych.
W studiach przypadków dotyczących sektora publicznego wskazano, iż stosowanie systemów on-premise skraca czas przygotowania materiałów do udostępnienia i minimalizuje ryzyko błędów operatorów.
Jak organizacje wdrażają standardy anonimizacji w 2025 roku?
W praktyce wdrożenia opierają się na modelu etapowym obejmującym:
- analizę materiałów wizualnych i identyfikację obszarów wysokiego ryzyka,
- wybór systemu automatyzującego blurowanie,
- konfigurację profili anonimizacji,
- testy na materiałach organizacji,
- integrację z dotychczasową architekturą IT,
- szkolenia operatorów,
- stały monitoring jakości anonimizacji.
W wielu instytucjach proces ten stanowi część strategii budowania jednolitego modelu ochrony danych wizualnych.
Możliwość przetestowania systemu anonimizacji
Organizacje najczęściej rozpoczynają wdrożenie od testów praktycznych na rzeczywistych materiałach. Umożliwia to ocenę skuteczności rozmywania twarzy, jakości zamazywania tablic rejestracyjnych oraz wydajności przetwarzania nagrań.
Na stronie Gallio PRO dostępne są możliwości pobrania wersji demonstracyjnej, nawiązania kontaktu z zespołem i zapoznania się z funkcjami systemu. Taki model pozwala sprawdzić, jak blurowanie zdjęć i anonimizacja wideo wpisują się w wymagania organizacji oraz standardy RODO jeszcze przed wdrożeniem produkcyjnym.
Artykuł sponsorowany